雇用統計（こようとうけい）とは、政府機関が自国の雇用の実態を調査し、月単位などで公表する統計データのことです。一般的に金融市場で単に「雇用統計」と呼ぶ場合、米労働省が毎月第一金曜日に発表する「米国雇用統計（Employment Situation Report）」を指すことが多く、世界経済の先行指標として極めて重視されます。主要な項目には、非農業部門雇用者数（NFP）、失業率、平均時給などがあり、これらは景気循環の局面を判断するための材料となります。中央銀行（米国のFRBなど）は、この結果を見て政策金利の上げ下げを検討するため、為替相場や株式市場に対して非常に大きな影響力を持ちます。良好な数値は景気拡大の証左として通貨高や株高を招く傾向がありますが、一方でインフレ懸念を高める側面もあり、市場の予測値と実績値の乖離が大きな変動要因となります。
為替介入（外国為替市場介入）とは、通貨当局が為替相場の安定を図るために市場で通貨の売買を行うこと。日本では財務大臣の指示に基づき、日本銀行が実務を遂行する。急激な円安局面では外貨準備を用いた「円買い・ドル売り介入」が行われ、円安による物価高を抑制する狙いがある。多額の公的資金を投じることで市場の需給バランスを調整し、投機的な動きを牽制する効果を持つ。
有事の金とは、戦争、テロ、政情不安、経済危機などの社会的な緊急事態（有事）が発生した際に、投資家がリスクを避けるために安全資産である金（ゴールド）を購入する傾向、およびその際の金を指す。金は供給量に限りがある実物資産であり、国家の信用力に依存する法定通貨や株式とは異なり、価値がゼロになるリスクが極めて低い。このため、世界情勢が不安定化する局面では需要が高まり、価格が上昇する性質を持つ。
AIモデルとは、人工知能（AI）が特定のタスクを実行するために、学習したデータとアルゴリズムの集合体です。大量の過去データ（例えば、過去の株価、市場のニュース、経済指標など）をAIに読み込ませ、そのパターンや相関関係を学習させることで、将来の出来事を予測したり、異常を検知したり、最適な判断を下したりするための「知能」を構築します。金融業界では、リスク管理、不正取引の検出、自動売買システムの構築、顧客の信用評価、市場動向の予測など、多岐にわたる分野で活用が進んでいます。これにより、人間では発見が難しい複雑なパターンを捉え、より迅速かつ精緻な意思決定を支援することが可能になります。また、個人の資産運用においても、AIモデルを活用した投資アドバイスツールなどが登場しており、よりパーソナライズされた金融サービスへのアクセスを広げています。
再生可能エネルギー（さいせいかのうえねるぎー）とは、太陽光、風力、地熱、中小水力、バイオマスなど、自然界に常に存在し、繰り返し利用しても枯渇しないエネルギー資源の総称です。石油や石炭などの化石燃料と異なり、発電時や熱利用時に温室効果ガス（CO2）を排出しない（または増やさない）ため、クリーンエネルギーとも呼ばれます。略して「再エネ」と呼ばれることが一般的です。 2050年のカーボンニュートラル（脱炭素社会）実現に向けた主力電源として重要視されており、固定価格買取制度（FIT）やFIP制度などを通じて導入が促進されています。エネルギー安全保障の観点からも、国産エネルギー比率を高める手段として期待されています。一方で、天候に左右されやすく発電量が不安定である点や、送電網への接続容量、発電コストなどが課題とされていますが、蓄電池技術の向上や市場規模の拡大により、これらの課題解決と経済合理性の両立が進められています。
ネコでもわかる金融・経済用語辞典